Дискретные и непрерывные модели.

Отметим, что термины эти относятся к модели, а не к реальной системе. Практически одну и ту же систему можно представить в виде дискретно изменяющейся модели, либо непрерывно изменяющейся. Как правило, в имитационном моделировании время является основной независимой переменной. Другие переменные, включенные в имитационную модель, являются функциями времени, то есть зависимыми переменными. Термины дискретная и непрерывная относятся к поведению зависимых переменных. При дискретной имитации зависимые переменные изменяются дискретно в определенные моменты имитационного времени, называемые моментами совершения событий. Переменная времени в имитационной модели может быть либо дискретной, либо непрерывной в зависимости от того, могут ли дискретные изменения зависимых переменных происходить в любые моменты времени или только в определенные моменты. Имитация банковской системы является примером дискретной имитации. Зависимыми переменными в этом примере являются состояние кассира и число ожидающих в очереди клиентов. Моменты совершения событий соответствуют моментам времени, когда клиент прибывает в систему, и моментам времени, когда клиент покидает ее после обслуживания кассиром.

Дискретные и непрерывные модели

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение Стремительное развитие области информационных технологий и ее преобразующая роль в управлении общественными процессами сделали область информационных технологий катализатором управленческого прогресса.

В России в последнее время активно предпринимаются шаги, направленные на превращение страны в современное высокотехнологичное государство. Мировая практика принятия сложных управленческих решений в различных экономических, социальных, политических, технических, военных и иных системах перешла на принципиально новый уровень методологической и инструментальной поддержки, когда те или иные варианты решений должны быть предварительно апробированы не на реальных объектах и людях, а на их аналогах, т.

В этой связи осуществление экономических, технических, политических решений или новаций требует предварительных оценок финишных результатов при помощи системного анализа и имитационного моделирования ИМ. Этим объясняется актуальность темы данного исследования.

Непрерывные и дискретные модели. которым принадлежат параметры состояния, параметр процесса и входы, выходы системы.

Моделирование бизнес-процессов с помощью случайных процессов Экономические системы, как правило, являются вероятностными или стохастическими, так как выходные параметры системы случайным образом зависят от входных параметров. Можно выделить следующие причины, по которым экономические системы являются стохастическими: Исходя из этого для моделирования многих экономических систем используют математические методы , основанные на применении законов теории вероятностей, которые получили название стохастических методов.

При применении стохастических методов оптимизация целевой функции ведется по среднему значению, то есть при заданных параметрах необходимо найти такое решение, когда значение целевой функции в среднем будет максимальным. Стохастические системы в экономике описываются марковским аппаратом, в основе которого лежат марковские случайные процессы.

Они применяются в случаях, когда нельзя заформализовать модель описать аналитическим выражением и в случае, когда система представляет собой многопараметрическую вероятностную экономическую систему. Случайные процессы и их классификация Случайный процесс СП это некоторый процесс или явление, поведение которого в течение времени и результат заранее предсказывать невозможно. Примеры случайных процессов: Если случайный процесс может изменить свое состояние только в строго определенный момент времени, то он называется процессом с дискретным временем.

Если же смена состояния возможна в произвольный момент времени, то это СП с непрерывным временем. Если в любой момент времени СП представляет собой дискретную случайную величину ее значение можно перечислить и выделить два соседних значения , то это процесс с дискретным состоянием.

Расчет оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса дискретная модель Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности длительности поставки дискретная модель Приложение Г обязательное. Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности спроса непрерывная модель Приложение Д обязательное.

Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности длятельности поставки непрерывная модель Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности спроса и длительности поставки Формирование таких стратегий предопределяет необходимость совершенствования различных систем предприятия, в том числе системы управления товарными запасами на основе рационализации и оптимизации товарных потоков с использованием адекватных постановкам этих задач моделей и методов.

аналитической модели АЦП с дискретным усреднением сигнала на выходе. .. Состояние малого бизнеса в Республике Беларусь репутации фирмы – сложный, длительный, непрерывный и системный процесс. пользование на основании договора аренды, по условиям которого.

Оставить комментарий Предприниматели о направлениях развития экономики предприятий Функция автоматизации на предприятиях радикально менялась от применения компьютерных систем для расчета и хранения данных до главенствующей роли в моделировании промышленных и бизнес-процессов. Управлять оборудованием, процессами и персоналом Перспективы модернизации отечественной промышленности предполагают широкое применение автоматизированных систем управления на всех уровнях производства.

Средства автоматизации и задачи, решаемые на каждом уровне, различны. Для производственных участков и цехов — это АСУ ТП, позволяющие собирать и обрабатывать информацию о материальных или энергетических потоках в режиме реального времени. Для учета и планирования ресурсов всего предприятия разрабатываются системы .

Данные этой системы — основа для принятия стратегических решений по оптимизации финансовых потоков на уровне руководства предприятия, финансовых и маркетинговых служб. То же самое, по его словам, происходит в сфере автоматизации. Первые промышленные информационные системы создавались с целью отследить параметры производственного процесса, составить отчетность, выявить сбои по результатам отчетов.

Ваш -адрес н.

Организация и управление производственным процессом 3. Понятие о производственным процессе. Основные принципы организации производственного процесса.

математической модели деловых процессов муниципалитета (на .. моделирования бизнес-процессов, методология исследования операций, временем (цепь Маркова); с непрерывными состояниями и дискретным .. образованиям может быть передано право оформления краткосрочной аренды.

В этой связи, индикацию финансового состояния лучше осуществлять по коэффициенту покрытия, который представляет собой отношение ликвидной части имущества компании к краткосрочным обязательствам: ОА — оборотные активы; КО — краткосрочные обязательства. В некоторых ситуациях целесообразна дополнительная корректировка показателя. Во-первых, из суммы оборотных активов вычитаются нереализуемые запасы и просроченная безнадежная дебиторская задолженность.

Ситуация когда, коэффициент равен двум, означает, что предприятие, покрыв свои обязательства, в состоянии без ущерба вести производственный процесс. Таким образом, решение проблемы повышения стоимости должны быть направлены на управление факторами дискретной активы и обязательства и непрерывной распределение денежных потоков и стоимости капитала моделей роста. Методический аппарат плана повышения стоимости можно представить в виде двухуровневой системы: Основная роль должна быть отведена внутренним методам финансовой стабилизации, так как возникающие финансовые проблемы генерируются внутренними причинами и нейтрализация их последствий находится в поле действия внутренних механизмов.

Использование некоторых форм внешней стабилизации в большинстве случаев может быть недоступно.

Перспективы управления производством

Непрерывные и дискретные модели. Будем предполагать, что возможно, хотя бы в принципе, установить и на некотором языке описания например, средствами математики охарактеризовать зависимость каждой из выходных переменных от входных. Связь между входными и выходными переменными моделируемого объекта в принципе может характеризоваться графически, аналитически, то есть посредством некоторой формулы общего вида, или алгоритмически.

Независимо от формы представления конструкта, описывающего эту связь, будем именовать его оператором вход-выход и обозначать через В.

моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов на основе имитационное моделирование дискретных производственных систем; . при минимизации затрат на хранение, транспортировку, аренду складских комплексов и т.п. . систем с непрерывным потоком (например, химическое производство).

Математическая модель задачи — это специальная логическая конструкция, целенаправленно описывающая в терминах математической теории объективный процесс или явление, лежащие в основе конкретной задачи. Процесс решения такой модели является своеобразным аналогом мыслительного процесса специалиста, принимающего решение. Модель есть образ реального исследуемого объекта или явления, созданный при помощи определенного набора средств.

Модели значительно облегчают понимание объектов явлений , позволяют прогнозировать их поведение в интересующих нас условиях, применять унифицированные методы анализа. В модели концентрируются наиболее важные, с точки зрения рассматриваемой проблемы, признаки свойства изучаемого объекта явления. Целью моделирования является создание достаточно точного, полного, лаконичного и удобного для восприятия и анализа описания. Элементами математической модели являются переменные, параметры, связи математические и информация.

Общая квалификация математических моделей, как правило, производится по следующим признакам: Согласно данной классификации математические модели бывают динамическими время играет роль независимой переменной, и поведение системы меняется во времени ; статическими независящими от времени ; квазистатическими или дискретно-событийными поведение системы меняется от одного статического состояния к другому согласно внешним воздействиям.

Если эти элементы модели достаточно точно установлены и поведение системы можно точно определить, то модель - детерминированная, в противном случае - стохастическая.

Лекция 13. Винеровские процессы и лемма Ито

Искусство управления сетью В России наблюдается стремительное развитие торговых сетей в результате прихода транснациональных и формирования общенациональных торговых сетей ТС. Причем западные фирмы обычно ограничиваются освоением московского и санкт-петербургского рынков. Российские же фирмы заинтересованно смотрят в сторону регионов.

Ключевой вопрос для успешной работы любой торговой сети - эффективное управление. За исключением городов-миллионников Москва, Петербург, Екатеринбург, Новосибирск и другие качество управления сетями в регионах и применение прогрессивных технологических решений только начали развиваться: Наиболее слабым местом региональных сетей является уровень менеджмента.

моделей предприятий гостиничного бизнеса и их использование в целях повыше- математические модели позволяют оптимизировать учет непрерывных и дискретных элементов, случайных воздействий, нелинейных харак- усложняют процесс и создают трудности при аналитических исследо-.

.

Методы и методология повышения стоимости компании

.

Модели, представляющие собой материальные объекты, называются натурными . с названием “Начало непрерывного производственного процесса”, . Пример описания бизнес-процесса на основе функционального подхода Например, потребление функцией Ремонт ресурса Затраты на аренду.

.

Производственный менеджмент

.

Ерихов М.М., Малицкий Р.В. Непрерывная и дискретная модели бизнес- процесса аренды партии однотипного оборудования //. Автотранспортное.

.

2.2 Разработка математических моделей

.

Принцип имитационного моделирования бизнес-процессов получил . Дискретные имитационные модели производственных процессов . систем с непрерывным потоком (например, химическое производство). при минимизации затрат на хранение, транспортировку, аренду складских комплексов и т.п.

.

Юрий Назарук и Андрей Худо. Про рестораны Львова, холдинг !FEST и продажу эмоций - Big Money #53